Parcours

Mon parcours

De la data science au déploiement d'agents IA, un parcours orienté vers l'automatisation et l'efficacité opérationnelle.

⚙️Expérience📍 Paris
2023 — Aujourd'hui

Tool & IT Coordinator

ChangeNOW

Pilotage de l'automatisation des processus métier transverses. Conception et déploiement de pipelines Airtable → Make → API, synchronisation de données entre plusieurs équipes, mise en place d'un tableau de bord de monitoring et réduction des tâches manuelles.

PythonAirtableMakeAPI RESTWebhooks
🎓Formation📍 Paris
2024

Data Science & Machine Learning

DataScientest — Mines Paris - PSL

Formation certifiante : machine learning supervisé/non supervisé, NLP, séries temporelles, déploiement de modèles. Projet fil rouge : prévision de consommation énergétique (SARIMA + XGBoost).

PythonScikit-learnXGBoostPandasMLOps
🎓Formation📍 Marseille
2023

Développement Web Full-stack

Oreegami Academy

Formation intensive de 6 mois : JavaScript, React, Node.js, bases de données SQL/NoSQL. Projets full-stack et méthodologies agiles.

ReactNode.jsPostgreSQLJavaScriptAgile
🚀Expérience📍 Remote
2022 — 2023

Développeur Full-stack & IA

DTMini — Freelance

Conception de solutions sur mesure : pipelines RAG documentaires, agents conversationnels, APIs, dashboards analytiques. Stack Python, Next.js, FastAPI, LLMs. Déploiement continu via Docker + Caddy.

ReactFastAPILangChainDockerLLM

donopot@portfolio:~$ █... et la suite s'écrit maintenant.

Ce qui me motive

🎯

Impact concret

Je construis des solutions qui font gagner du temps et de l'argent, pas des POC qui finissent dans un tiroir.

🧠

Apprentissage continu

La tech évolue vite. Je passe mes soirées à explorer de nouveaux paradigmes : agents, RAG, fine-tuning.

🤝

Transmission

J'aime former les équipes, vulgariser les concepts complexes et rendre l'IA accessible à tous.